El riesgo de estigmatización y racialización a través de imágenes y vídeos

Objetivos de aprendizaje

En este módulo aprenderás a identificar contenido visual manipulado, engañoso o falso, rastrear sus fuentes y comprender el papel del encuadre visual en la configuración de la percepción pública.

Al finalizar este módulo, el alumnado será capaz de:

• Comprender cómo se utilizan imágenes y vídeos para desinformar sobre migración.
• Reconocer estrategias visuales que estigmatizan a las personas migrantes.
• Identificar contenido visual falso, manipulado, engañoso o fuera de contexto.
• Rastrear el origen y la circulación del material visual.
• Comprender cómo las herramientas de IA pueden reproducir o amplificar sesgos y estereotipos.

Introducción

Las imágenes y los vídeos desempeñan un papel central en la manera en que la migración se representa y se entiende en el debate público. Más que las palabras escritas, el contenido visual suele percibirse como prueba directa de la realidad. Una fotografía o un clip de vídeo pueden crear una impresión de verdad, incluso cuando son engañosos, incompletos o estratégicamente reenmarcados.

Debido a esta percepción de autenticidad, los elementos visuales se encuentran entre las herramientas más poderosas utilizadas en la desinformación. Sin embargo, una imagen no tiene que ser falsa para resultar engañosa; a menudo, es la forma en que una imagen real se encuadra —mediante ángulos de cámara específicos, recortes ajustados o detonantes emocionales— lo que distorsiona el mensaje.

Este módulo explora cómo se utiliza el contenido visual para manipular la percepción pública y cómo el "encuadre visual" contribuye a procesos más profundos de estigmatización y racialización. La urgente necesidad de desarrollar una mirada más crítica hacia la información visual permitirá al alumnado producir y compartir contenidos precisos, responsables y respetuosos con la dignidad humana.

La psicología de la imagen: por qué nuestro cerebro omite la fase de verificación

La desinformación visual no siempre se basa en contenido completamente falso. Muy a menudo utiliza imágenes reales que se reutilizan, se etiquetan incorrectamente o se reenmarcan para transmitir un mensaje distorsionado. Las imágenes son especialmente eficaces porque no solo evocan emociones; activan el sesgo de confirmación.

Cuando vemos una imagen de alta carga emocional —que provoca miedo o enfado— nuestro cerebro suele omitir la fase de verificación porque la imagen valida nuestras ideas preconcebidas. Esta "facilidad cognitiva" hace que la desinformación visual parezca sentido común.

En el contexto de la migración, esto suele explotarse a través del encuadre visual. Por ejemplo, un recorte ajustado del iPhone de una persona migrante puede funcionar como perfilado de estatus, sugiriendo la idea de un "falso refugiado", mientras que el ángulo invasivo —una imagen tomada desde una perspectiva oculta, como desde un coche, detrás de una valla o desde un balcón— puede insinuar que se trata de una reunión clandestina o de una amenaza que merodea.

Una vez que estas narrativas enmarcadas se repiten, el cerebro humano comienza a procesar esta perspectiva distorsionada como si fuera una verdad absoluta.

La sociología de la mirada y el poder del encuadre – La relación entre quien graba o fotografía, la persona retratada y quien observa

Un aspecto clave de la desinformación visual es el proceso de estigmatización y racialización, que a menudo se logra a través de la mirada. La forma en que se representa visualmente a las personas migrantes rara vez es neutral.

Los expertos distinguen entre la mirada distanciada y la agencia a la altura de los ojos. Las imágenes de noticias suelen utilizar ángulos altos, que reducen a las personas a masas anónimas y sin rostro. Por el contrario, la fotografía a la altura de los ojos restituye la agencia humana y obliga a establecer una conexión interpersonal.

Patrones recurrentes, como mostrar a personas migrantes protestando o haciendo fila en hospitales, bancos o paradas de autobús, sugieren que están ocupando espacio o consumiendo recursos que pertenecen a la población local.

Con el tiempo, estas elecciones visuales normalizan representaciones sesgadas. Para contrarrestarlo, es esencial ir más allá de la imagen en sí y practicar la búsqueda inversa de imágenes para verificar el contexto, la cronología y el encuadre en múltiples fuentes fiables utilizando herramientas como TinEye, Google Lens y otras disponibles gratuitamente.

El dilema visual de la IA – el espejo de los estereotipos y la estigmatización algorítmica

En los últimos años, la inteligencia artificial ha añadido una nueva capa a la manipulación visual. Las imágenes generadas por IA no son ventanas neutrales a la realidad; son espejos de los datos con los que fueron entrenadas. Como los sistemas de IA se entrenan con archivos existentes previamente, a menudo reproducen e incluso exageran los estereotipos y sesgos que hubiera presentes en esos contenidos.

Cuando se utilizan indicaciones relacionadas con la migración, los sistemas de IA pueden generar imágenes que amplifican el perfilado de estatus o la mirada de vigilancia, reforzando las mismas narrativas empleadas en la desinformación tradicional. Comprender que la IA es un "espejo de estereotipos" es esencial para periodistas y creadores.

Sin una conciencia crítica, las herramientas de IA corren el riesgo de amplificar representaciones dañinas, otorgando a narrativas sesgadas una falsa apariencia de neutralidad tecnológica.

¿Real o falso? Pon a prueba tu capacidad para distinguir entre fotos auténticas y contenido generado por IA

En la era de la IA, debemos pasar de preguntarnos «¿Es esto real?» a «¿Por qué se generó esto?».

• La trampa de la conveniencia: ¿Se utilizó esta imagen generada por IA porque no había una foto real disponible o porque la imagen de IA encajaba mejor con una narrativa política específica?
• El mito de la neutralidad: No asumas que, porque lo haya creado un ordenador, es objetivo. Un ordenador es un espejo de las personas que lo programaron y de los datos de internet que consume.